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生產設備預測性維護解決方案

生產設備預測性維護方案是一款面向工業(yè)客戶（石油、天然氣、煉化和化工類）的重要流程設備預防性維護解決方案。通過對工業(yè)生產現(xiàn)場的各類動、靜設備（如壓縮機、大型風機、泵、反應塔或換熱器等）進行流程建模和歷史數(shù)據(jù)分析，利用人工智能找到工藝生產背后的數(shù)學邏輯，再結合操作人員長期的管理經(jīng)驗，形成對該設備動態(tài)的智能化的分析監(jiān)控，最終達到設備的預防性維護。

生產設備預測性維護方案通過工業(yè)生產現(xiàn)場常用的通訊協(xié)議，對工業(yè)生產現(xiàn)場的各類設備（動、靜設備）的實時數(shù)據(jù)進行采集和預處理，并根據(jù)工藝生產的機理模型，結合海量歷史數(shù)據(jù)對設備建立動態(tài)的數(shù)據(jù)模型，進行設備運行狀態(tài)的分析或在線故障診斷，從而實現(xiàn)設備預防性維護的目的。

設備預防性維護系統(tǒng)，與現(xiàn)有的常規(guī)監(jiān)控系統(tǒng)不同點如下

  • 故障前可以發(fā)出故障預警
  • 能對動態(tài)變化指標進行預測和異常檢測
  • 支持按照合適的維度對告警進行合并
  • 能對故障根因進行分析，給出可能的原因，輔助人做決策

設備實際測點

廠級數(shù)據(jù)平臺

標準數(shù)據(jù)格式

人工智能分析系統(tǒng)

方案價值：給生產企業(yè)帶來的好處

實時分析監(jiān)測：

從常規(guī)監(jiān)控系統(tǒng)的只側重于設備單指標檢測點運行狀態(tài)閾值判斷，進一步監(jiān)測設備在動態(tài)工況下整體的運行狀態(tài)。

動態(tài)閾值：

根據(jù)設備運行狀態(tài)，動態(tài)調整異常監(jiān)測的告警閾值，使設備在更嚴苛的工況下穩(wěn)定運行。

增業(yè)績：

及時發(fā)現(xiàn)運行風險，預防故障發(fā)生，提前進行預防性維護，自動故障定位，協(xié)助對故障原因分析，縮短修復時間。